Περιεχόμενο

• Οδηγίες
• ANOVA μια καταχώρηση
• Factorial ANOVA
• Τι χρειάζεστε

Το στατιστικό πακέτο για τις κοινωνικές επιστήμες (SPSS) είναι ένα πρόγραμμα για την ανάλυση των δεδομένων που συλλέγονται από τους ερευνητές στις κοινωνικές επιστήμες. Μια ανάλυση ANOVA - Variance Analysis - χρησιμοποιείται για την ανάλυση δεδομένων στα οποία κάποιος έχει μια ανεξάρτητη μεταβλητή ή περισσότερες και μια εξαρτώμενη μεταβλητή. Συνολικά, το SPSS είναι ένα καλό πρώτο στατιστικό πακέτο για τη διεξαγωγή ποσοτικής έρευνας στις κοινωνικές επιστήμες, διότι είναι εύκολο στη χρήση και είναι ένα καλό σημείο εκκίνησης για τη μάθηση σχετικά με πιο προηγμένα στατιστικά πακέτα.

Οδηγίες

Η ερμηνεία μιας εξέτασης ANOVA στο SPSS είναι ένα δύσκολο έργο. (Comstock Images / Comstock / Getty Images)

ANOVA μια καταχώρηση

1. Αναζητήστε τον πίνακα αποτελεσμάτων στην έξοδο SPSS. Το πλαίσιο στην κάτω αριστερή γωνία του πίνακα δείχνει την εξαρτώμενη μεταβλητή. Υπάρχουν δύο κατηγορίες: intra και intergroup και σύνολο. Το πρώτο είναι το πιο σημαντικό, που είναι η σύγκριση μεταξύ των ομάδων.

2. Ακολουθήστε τους αριθμούς μέσω του πίνακα δίπλα στην κατηγορία intergroup. Ο πρώτος αριθμός είναι το άθροισμα των μέσων τετραγωνικών αποκλίσεων.

3. Διαβάστε το επόμενο ψηφίο, το οποίο είναι οι βαθμοί ελευθερίας (df). Υπολογίζεται αφαιρώντας ένα ψηφίο από τον συνολικό αριθμό του δείγματος. Εάν έχετε ένα δείγμα με τρεις παρατηρήσεις, ο αριθμός του βαθμού ελευθερίας θα είναι 2.

4. Εξετάστε την τιμή του F. Η αναλογία του F είναι η στατιστική δοκιμή για να βρείτε τη διαφορά μεταξύ των ομάδων. Όσο υψηλότερη είναι αυτή η τιμή, τόσο πιο σημαντικά είναι τα αποτελέσματα. Η σημασία υποδεικνύει εάν το αποτέλεσμα οφείλεται στην τύχη ή στην ανεξάρτητη μεταβλητή.

   
   

5. Διαβάστε την τιμή του "Sig". Βρίσκεται στο κουτί στα δεξιά και είναι η πιο σημαντική πληροφορία. Η σημασία υποδεικνύει εάν η διαφορά μεταξύ των ομάδων είναι αρκετά μεγάλη για να ληφθεί υπόψη λόγω της ανεξάρτητης μεταβλητής αντί να είναι τυχαία. Γενικά, η τιμή p (πιθανότητα σημαντικότητας) μικρότερη από 0,05 θεωρείται στατιστικά σημαντική. Αυτό σημαίνει ότι η πιθανότητα ή πιθανότητα τυχαίας διαφοράς είναι μικρότερη από 5 από τα 100. Μερικές φορές η τιμή Sig μπορεί να είναι .001 ή .0001. Όσο περισσότερα μηδενικά, τόσο υψηλότερο είναι το επίπεδο σπουδαιότητας.

Factorial ANOVA

1. Ελέγξτε την έξοδο SPSS του πίνακα αποτελεσμάτων ANOVA παράγοντα αν έχετε δύο ή περισσότερες ανεξάρτητες μεταβλητές. Θα αναγράφονται στο επάνω αριστερό πλαίσιο. Θα υπάρχει μια κατηγορία για τα κύρια αποτελέσματα που θα απαριθμούνται οι ανεξάρτητες μεταβλητές, όπως το φύλο και η φυλή. Στη συνέχεια θα αναφέρονται οι αλληλεπιδράσεις δύο καταχωρήσεων, για παράδειγμα, το είδος κατά φυλή.

   
   

2. Σημειώστε τον αριθμό στα δεξιά στη σειρά που περιέχει την πρώτη σας ανεξάρτητη μεταβλητή (για παράδειγμα, το φύλο). Εάν η τιμή του Sig είναι μικρότερη από .05, θα υπάρξει μια κύρια επίδραση για αυτή τη μεταβλητή.

3. Κοιτάξτε τον αριθμό στα δεξιά στη σειρά που περιέχει τη δεύτερη ανεξάρτητη μεταβλητή σας (για παράδειγμα, φυλή). Εάν η τιμή του Sig είναι μικρότερη από .05, θα υπάρξει μια κύρια επίδραση για αυτή τη μεταβλητή.

4. Σημειώστε τον αριθμό στα δεξιά στη γραμμή που περιέχει τις αλληλεπιδράσεις δύο καταχωρήσεων (για παράδειγμα, το φύλο ανά φυλή). Εάν η τιμή του Sig είναι μικρότερη από .05, θα υπάρξει μια κύρια επίδραση για αυτή τη μεταβλητή.

Τι χρειάζεστε

• Εκτύπωση SPSS
• Κωδικοποιητικό φύλλο