Περιεχόμενο
Τύποι ερευνητικών αναλύσεων και περιγραφικών μελετών είναι ποσοτικά πειράματα, ημιεπεξεργασίες, συσχετιστικές μελέτες και συγκριτικές μελέτες. Η ποσοτική έρευνα καταγράφει όγκους περιγραφικών στατιστικών, οι οποίοι απλώς περιγράφουν δεδομένα. Οι στατιστικές υπολογισμού υποθέτουν την πιθανότητα συσχέτισης των δεδομένων, κάτι που δεν είναι κατ 'ανάγκην τυχαίο. Οι στατιστικές παρεμβάσεων γενικεύονται από το δείγμα της έρευνας σε έναν ευρύτερο πληθυσμό. Τα στατιστικά πακέτα λογισμικού επεξεργάζονται περιγραφικά στατιστικά στοιχεία, παράγοντας πληροφορίες σχετικά με τις σχέσεις εντός των δεδομένων και τον βαθμό ακρίβειας του αποτελέσματος.
Προετοιμασία δεδομένων
Ένα λεξικό δεδομένων είναι μέρος της ερευνητικής σας μεθοδολογίας. Ο σχεδιασμός του λεξικού σας ή του βιβλίου κωδικών αναφέρει το όνομα κάθε μεταβλητής, με περιγραφή, μορφοποίηση - αριθμητική, αλφαριθμητική ή αλφαβητική - ημερομηνία απόκτησης, ατομικά ή ομαδικά αναγνωριστικά, θέση δεδομένων στη βάση δεδομένων και σημειώσεις. Τα περιγραφικά δεδομένα από την έρευνα, τη θεωρία με βάση τον κώδικα, τις προ-δοκιμές και τις μετα-δοκιμές ή άλλο πειραματικό σχέδιο ελέγχονται για ακρίβεια και πληρότητα. Τα δεδομένα καταγράφονται σε μια βάση δεδομένων και σε πακέτα στατιστικής ανάλυσης, το IBM Statistical Statistical Package για τις κοινωνικές επιστήμες (SPSS) ή το σύστημα στατιστικής ανάλυσης (SAS) του κρατικού πανεπιστημίου της Βόρειας Καρολίνας.
Στατιστικά συμπερασμάτων
Πειραματικές και ημι-πειραματικές μελέτες συνέκριναν δύο ομάδες: ομάδα ελέγχου και πειραματική ομάδα ή αποτελέσματα προ-δοκιμών ή μετα-δοκιμών του ίδιου δείγματος. Η απλούστερη συμπερασματική δοκιμή είναι κατά πόσο υπάρχει διαφορά μεταξύ των δύο ομάδων ή μεταξύ των αποτελεσμάτων πριν και μετά τη δοκιμή. Ένα άλλο απλό τεστ τεκμηρίωσης είναι η σύγκριση μεταξύ του μέσου όρου των αποτελεσμάτων. Για παράδειγμα, η μέση βαθμολογία μαθηματικών μιας ομάδας φοιτητών πριν και μετά την ολοκλήρωση ενός μηχανογραφικού προγράμματος σπουδών δείχνει αν η ικανότητά τους έχει αυξηθεί. Μια δοκιμή συγκρίνει τη διαφορά μεταξύ των δύο ομάδων. Η ανάλυση της διακύμανσης, της παλινδρόμησης, των ζυγών και της ομαδοποίησης είναι άλλες μέθοδοι στατιστικής στατιστικής ανάλυσης.
Περιγραφικές στατιστικές
Οι περιγραφικές στατιστικές περιγράφουν κάθε μεταβλητή και τη διανομή, τις κεντρικές τάσεις και τη διασπορά κάθε μεταβλητής. Η κατανομή είναι η έκταση κάθε μεταβλητής και η συχνότητα εμφάνισής της. Τα γραφήματα και οι πίνακες δείχνουν την κατανομή των δεδομένων. Οι κεντρικές τάσεις είναι ο μέσος όρος, η μόδα και η διάμεση. Η διασπορά είναι η απόσταση ενός σημείου από την κεντρική τάση. Η διακύμανση υπολογίζεται ως η διαφορά από το σημείο αυτό ως το μέσο όρο, τη μόδα ή τη διάμεση τιμή. Η τυπική απόκλιση υπολογίζεται αφαιρώντας τον μέσο όρο από τους αριθμούς του ίδιου του αριθμού. Η διακύμανση είναι η τιμή μικρότερη από τη μέση τετραγωνική, διαιρούμενη με τον αριθμό μεταβλητών μείον ένα. Η τετραγωνική ρίζα της παραλλαγής είναι η τυπική απόκλιση.
Συμπέρασμα
Το συμπέρασμα μιας ποσοτικής ερευνητικής μελέτης συνεπάγεται σχέσεις εντός των δεδομένων. Οι περιγραφικές στατιστικές προσδιορίζουν την ακρίβεια του συμπεράσματος. Εάν τα δεδομένα είναι εσωτερικά και εξωτερικά έγκυρα και οι κατασκευές μελέτης είναι έγκυρες, το συμπέρασμα είναι πιθανώς ακριβές. Πιθανά συμπεράσματα ρωτούν αν μια υπόθεση είναι αληθινή ή ψευδής. Οι περιστασιακές σχέσεις εντός των δεδομένων υπολογίζονται ώστε να επιτυγχάνεται ένας βαθμός ακρίβειας και αξιοπιστίας. Εάν η βελτίωση που οφείλεται στην υπολογισμένη μελέτη είναι έντονη, είναι ευκολότερο να προσδιοριστεί το όφελος από τη μελέτη, αλλά η βελτίωση θα μπορούσε να οφείλεται σε άλλη μεταβλητή, όπως διαφορετικά ερωτήματα στη δοκιμασία. Οι μεσαίες βελτιώσεις εμφανίζονται τυχαία.
